Contrôler son plan transport

Marvin Sanchez - CTO & Co-fondateur SupplyDataHub Publié le 27 janvier 2026 par Marvin Sanchez

Bilan 2025 & Tendances 2026 : Vers la fin de l'abondance logistique ?

2025 fut l'année d'une 'stabilisation fragile'. Pénurie de ressources, essor de l'IA prédictive et Data Souveraine : découvrez les 3 piliers stratégiques pour 2026.

Bilan 2025 & Tendances 2026 : Vers la fin de l'abondance logistique ?
L'essentiel en 30 secondes
  • Le constat 2025 : Une "stabilisation fragile". Les fondamentaux restent tendus (prix, RH). La logistique devient le baromètre vital de la PME.
  • Tendance 1 (La fin de l'abondance) : La disponibilité des ressources (chauffeurs, énergie) ne va plus de soi. L'enjeu 2026 est de sécuriser ses capacités avant de négocier les prix.
  • Tendance 2 (L'IA Prédictive) : Fini le réactif. L'IA permet désormais d'anticiper les retards et les surcoûts. Mais attention : c'est un moteur qui ne tourne qu'avec un carburant de qualité (la Data).
  • Tendance 3 (La Data Souveraine) : "Sans Data, pas d'IA". Pour alimenter ces modèles et contrôler les factures, les chargeurs doivent reprendre la propriété de leurs données face aux transporteurs.

2025 : L’année de la “Stabilisation Fragile”

Si 2024 était l’année de l’inflation choc, 2025 aura été celle du réalisme. Selon les dernières études, nous sommes dans une phase de “stabilisation fragile”.

Les PME ont dû accepter une vérité difficile : le retour au “monde d’avant” (transport bon marché et capacités illimitées) est un mythe. La logistique a changé de statut. Elle n’est plus un simple centre de coûts, mais le baromètre de la santé vitale de l’entreprise.

Ceux qui l’ont négligée en 2025 ont subi les ruptures. Ceux qui l’ont structurée ont gagné des parts de marché. Alors, quels sont les leviers pour 2026 ? Voici les 3 transformations majeures.

Tendance #1 : Gérer la “Fin de l’Abondance”

C’est le point de bascule. Jusqu’ici, la variable principale était le prix. Désormais, c’est la disponibilité. L’accès aux ressources (humaines, camions, énergétiques) ne va plus de soi.

  • Tensions RH : La pénurie de chauffeurs et de préparateurs devient structurelle.
  • Capacité Transport : Les transporteurs sélectionnent désormais leurs clients (les “chargeurs de choix”) qui optimisent leurs flux.

La stratégie 2026 : Ne cherchez plus seulement le prix le plus bas. Cherchez la sécurisation des capacités. Être un “bon client” pour votre transporteur devient aussi important que l’inverse.

Tendance #2 : L’IA, du Buzzword à l’Outil Tactique

En 2025, on parlait de l’IA. En 2026, on l’utilise. Mais oubliez l’IA qui “écrit des poèmes”. Pour la Supply Chain, la valeur est dans le Prédictif.

Les nouveaux TMS et outils de pilotage intègrent des modèles capables de :

  • Prédire les retards avant que le camion ne parte (en analysant la météo, le trafic, et l’historique du transporteur).
  • Simuler les coûts d’une nouvelle grille tarifaire sur vos volumes réels en quelques secondes.

L’objectif n’est plus de réagir à une crise, mais de l’anticiper. C’est le passage d’une logistique “Pompier” à une logistique “Architecte”.

Tendance #3 : La Data Souveraine (Le carburant indispensable)

C’est ici que le bât blesse pour beaucoup de PME. Il n’y a pas d’IA magique sans Data propre. (“Garbage In, Garbage Out”).

Si vos données de transport sont éparpillées dans des PDFs, des excels manuels ou les portails de vos transporteurs, vous ne pourrez jamais activer les leviers de l’IA prédictive.

La tendance lourde pour 2026 est la Data-Souveraineté : Le chargeur reprend le contrôle. Il centralise ses données chez lui (via un outil tiers comme un Cockpit) pour ne plus dépendre des statistiques fournies par le transporteur. C’est la condition sine qua non pour nourrir les algorithmes d’optimisation et automatiser le contrôle facture.

Conclusion : Nettoyer pour mieux Piloter

Le fossé de 2026 sera technologique. D’un côté, les entreprises qui ont une donnée “sale” et qui subiront les aléas du marché. De l’autre, celles qui ont structuré leur Data pour nourrir une IA qui les aide à décider plus vite.

L’IA n’est pas une baguette magique, c’est un multiplicateur de force. Mais elle a besoin de données pour fonctionner. Êtes-vous prêt ?

Votre Data est-elle prête pour l'IA ?

L'IA ne fonctionne pas sur des fichiers Excel sales. Nettoyez et structurez vos données transport dès maintenant pour profiter des outils prédictifs de demain.

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